MA(Moving Average):移动平均线 可以过滤随机价格波动中的噪音来帮助平滑价格走势，基于过去的价格，因此时趋势跟踪。包括简单移动平均线(SMA)和指数移动平均线(EMA)，常见应用为确定趋势方向并确定支撑位和阻力位 简单移动平均线(SMA)： $$SMA = \frac{A_1 + A_2 + \cdots + A_n}{n}$$ A:n期的平均值 n：周期数 指数移动平均线(EMA): $$EMA_t = [V_t \times \big(\frac{s}{1+d}\big)] + EMA_y \times [1 - \big(\frac{s}{1+d}\big)]$$ $$EMA_t$$:当天或当期的EMA $$V_t$$:当天或当期的价格值 $$EMA_y$$:昨天或上期的EMA s:平滑度 d:天数或期数 要计算EMA，线要计算SMA，然后再计算平滑度s 平滑度的计算公式：$$s = \frac{2}{选定天数+1}$$ EMA:指数移动平均（考虑了当天收盘价），快EMA（短时期，通常用12周期），慢EMA（长时期，通常用26周期）
算数平均数 一组数据的所有数据之和除以数据个数，反映数据集中的趋势 $$ A_n = \frac{a_1+a_2+a_3+\cdots+a_n}{n} $$ 几何平均数 n数连续乘积，然后开n次方根 $$ G_n = \sqrt[n]{a_1 \times a_2 \times a_3 \times \cdots \times a_n} $$ 调和平均数（数学，非统计） 每一个数值取倒数，然后将所有倒数求平均，然后将得到的平均数取到数 $$ H_n = \frac{n}{\frac{1}{a_1} + \frac{1}{a_2} \frac{1}{a_3} + \cdots + \frac{1}{a_n}} $$ 加权平均数 如果是一个含有重复数据的数组n，所有数的合除以所有数重复出现的总次数， 数字$x_n$出现的次数是$f_n$ $$ n = f_1 + f_2 + f_3 + \cdots + f_n $$ $$ \overline{X} = \frac{x_1 \times f_1 + x_2 \times f_2 + x_3 \times f_3 + \cdots + x_n \times f_n}{n} $$ ...
MACD原理介绍 MACD(Moving Average Convergence Divergence),是根据均线的构造原理，对股票价格的收盘价进行平滑处理，求出算术平均值以后再进行计算，是一种趋向类指标。 MACD指标是运用快速（短期）和慢速（长期）移动平均线及其聚合与分离的征兆，加以双重平滑运算。而根据移动平均线原理发展出来的MACD，一则去除了移动平均线频繁发出假信号的缺陷，二则保留了移动平均线的效果，因此，MACD指标具有均线趋势性、稳重性、安定性等特点，是用来研判买卖股票的时机，预测股票价格涨跌的技术分析指标 。 MACD指标主要是通过EMA、DIF和DEA（或叫MACD、DEM）这三值之间关系的研判，DIF和DEA连接起来的移动平均线的研判以及DIF减去DEM值而绘制成的柱状图（BAR）的研判等来分析判断行情，预测股价中短期趋势的主要的股市技术分析指标。其中，DIF是核心，DEA是辅助。DIF是快速平滑移动平均线（EMA1）和慢速平滑移动平均线（EMA2）的差。BAR柱状图在股市技术软件上是用红柱和绿柱的收缩来研判行情。 价格数据：收盘价close EMA：指数移动平均线 DIF（差离值） = EMA12日线 - EMA26日线 EMA9：是“信号线”，又称DEA DIF线与EMA9日线比较，DIF穿越到EMA9上方是买入或做多信号，DIF穿越到EMA9的下方为卖出或做空信号， DIF值越大，上涨趋势越大，DIF值越小，下跌趋势越大 柱状图：(DIF-DEA)*2 解释方法：交叉、散度、快速上升/下降 RSI相对强度指标（振荡器），范围是0到100，超过70时，是为超买或高估，可能引发趋势翻转或价格回调，小于30时，视为超卖或低估。 MACD计算方式 DMA:平行线差指标
一、凯利公式 英文：The Kelly Criterion 在概率论中，凯利公式（也称 “凯利方程式”）是一个在期望净收益为正的独立重复赌局中，使本金的长期增长率最大化的投注策略。该公式于 1956 年由约翰·拉里·凯利（John Larry Kelly）在《贝尔系统技术期刊》中发表，可以用来计算每次游戏中应投注的资金比例。若赌局的期望净收益为零或为负，凯利公式给出的结论是不赌为赢。 公式： $$ f^* = \frac {bp-q}{b} = \frac {p(b+1)-1}{b} $$ $f^*$ = 应投注的资本比值 p = 获胜的概率 q = 失败的概率 b = 赔率 例子：有一个简单2赔1的赌局，扔硬币下注，硬币为正面则得2元，如果为反面则输掉1元，你的总资产为100元，每一次的押注都可投入任意金额。你会怎么赌呢？ 硬币抛出正反面的概率都是50%，所以p、q获胜失败的概率都为0.5，而赔率＝期望盈利÷可能亏损=2元盈利÷1元亏损，赔率就是2，我们要求的答案是f，也就是(bp - q) ÷ b = (2 * 50% - 50%) ÷ 2 = 25%。拿出资金的25%来进行下注，才能使赌局收益最大化。 真正应该关心的是长期累积的收入，对于累积的收益来说，最后的结果只和输赢的局数有关，而和输赢的顺序无关。所以凯利公式推出了一个最佳的投入仓位比，来最大化长期的累积收益： $$ bet = edge / odds $$ 最佳仓位bet = 预期获益 / 获益回报 edge：赢面 odds：赔率 $$ edge = bp - q $$ ...
一、安装 1、下载 最新版下载地址：https://github.com/gohugoio/hugo/releases 下载 Windows-64bit.zip 2、新建本地目录 D:\Hugo\bin D:\Hugo\Sites 盘符和目录都可以自定义，但bin和Sites要固定 将下载的安装包里面的hugo.exe解压到D:\Hugo\bin下面 3、配置环境 我的电脑→右键→高级→环境变量→系统变量→Path，增加D:\Hugo\bin 也可以命令执行：set PATH=%PATH%;D:\Hugo\bin 4、安装完成 验证 1 2 hugo version //查看版本 hugo help //帮助文档 能正常输出即安装成功，如果输出错误，则需要重启电脑后再试 二、新建网站 在D:\Hugo\Sites下面打开cmd，或其他命令工具 1 hugo new site simple.com 新建simple.com 网站名自定义 回车创建成功！ 然后在D:\Hugo\Sites下面就会新建一个simple文件夹 三、内容管理 1、目录说明 archetypes/ 创建页面的原型文件，比如标题时间等，可以自定义 content/ markdown原文件存储目录 layouts/ 样式自定义时需要 static/ 静态文件 themes/ 主题会安装在这儿 config.toml 配置文件 2、创建页面 在网站目录下面执行命令 1 hugo new about.md 自动在当前网站下的content目录下生成about.md文件 3、创建文章 1 hugo new post/hello-world.md 自动在content/post下面生成hello-world.md文件 ...