Axure高级教程

在axure交互设计时,函数可以用在条件公式和需要赋值的地方,其基本语法是用双方括号包含,变量值和函数用英文句号连接。 例如:[[LVAR. Width]] 表示变量LVAR的宽度,[[This. Width]] 当前元件的宽度 一、元件函数 名称 用途 This 获取当前元件对象。当前元件是指当前添加交互动作的元件 Target 获取目标元件对象。目标元件是指当前交互动作控制的元件。 x 获取元件对象的X轴坐标值。 y 获取元件对象的Y轴坐标值。 width 获取元件对象的宽度值 scrollX 获取元件对象的水平滚动距离(当前仅限动态面板) scrollY 获取元件对象的垂直滚动距离(当前仅限动态面板) text 获取元件对象的文本文字 name 获取元件对象的自定义名称。 top 获取元件对象的上边界坐标值。 left 获取元件对象的左边界坐标值。 right 获取元件对象的右边界坐标值。 bottom 获取元件对象的下边界坐标值。 opacity 获取元件对象的不透明比例。 rotation 获取元件对象的旋转角度。 二、鼠标指针函数 名称 用途 Cursor.x 鼠标指针在页面中位置的X轴坐标。 Cursor.y 鼠标指针在页面中位置的Y轴坐标。 DragX 鼠标指针沿X轴拖动元件时的瞬间(0.01秒)拖动距离。 DragY 鼠标指针沿Y轴拖动元件时的瞬间(0.01秒)拖动距离。 TotalDragX 鼠标指针拖动元件从开始到结束的X轴移动距离。 TotalDragY 鼠标指针拖动元件从开始到结束的Y轴移动距离。 DragTime 鼠标指针拖动元件从开始到结束的总时长。 三、窗口函数 名称 用途 Window.width 打开原型页面的浏览器当前宽度。 Window.height 打开原型页面的浏览器当前高度。 Window.scrollX 浏览器中页面水平滚动的距离。 Window.scrollY 浏览器中页面垂直滚动的距离。 四、页面函数 名称 用途 PageName 获取当前页面的名称。 五、数字函数 名称 用途 toExponential(decimalPoints) 用途:值转换为指数计数法。参数:decimalPoints为保留小数的位数。 toFixed(decimalPoints) 用途:将一个数字转为保留指定位数的小数,小数位数超出指定位数时进行四舍五入。参数:decimalPoints为保留小数的位数。 toPrecision(length) 用途:把数字格式化为指定的长度。参数:length为格式化后的数字长度,小数点不计入长度。 六、数学函数 名称 用途 Math.abs(x) 计算参数数值的绝对值。 参数:x为数值。 Math.acos(x) 获取一个数值的反余弦弧度值,其范围是 0~ pi 。 参数:x为数值,范围在 -1~1 之间。 Math.asin(x) 获取一个数值的反正弦值。 参数:x为数值,范围在 -1~1 之间。 Math.atan(x) 获取一个数值的反正切值。 参数:x为数值。 Math.atan2(y,x) 获取某一点(x,y)的角度值。 参数:“x,y”为点的坐标数值。 Math.ceil(x) 向上取整函数,获取大于或者等于指定数值的最小整数。 参数:x为数值 Math.cos(x) 余弦函数。 参数:x为弧度数值。 Math.exp(x) 指数函数,计算以e为底的指数。 参数:x为数值。 Math.floor(x) 向下取整函数,获取小于或者等于指定数值的最大整数。 参数:x为数值。 Math.log(x) 对数函数,计算以e为底的对数值。 参数:x为数值。 Math.max(x,y) 获取参数中的最大值。 参数:“x,y”表示多个数值,而非2个数值。 Math.min(x,y) 获取参数中的最小值。 参数:“x,y”表示多个数值,而非2个数值。 Math.pow(x,y) 幂函数,计算x的y次幂。 参数:x不能为负数且y为小数,或者x为0且y小于等于0。 Math.random() 随机数函数,返回一个0~1之间的随机数。 示例:获取10-15之间的随机小数,计算公式为Math.random()*5+10。 Math.sin(x) 正弦函数。 参数:x为弧度数值。 Math.sqrt(x) 平方根函数。 参数:x为数值。 Math.tan(x) 正切函数。 参数:x为弧度数值。 七、时间函数 名称 用途 Now 获取当前计算机系统日期对象。 GenDate 获取原型生成日期对象。 getDate() 获取日期对象“日期”部分数值(1 ~ 31)。 getDay() 获取日期对象“星期”部分的数值(0 ~ 6)。 getDayOfWeek() 获取日期对象“星期”部分的英文名称。 getFullYear() 获取日期对象“年份”部分四位数值。 getHours() 获取日期对象“小时”部分数值(0 ~ 23)。 getMilliseconds() 获取日期对象的毫秒数(0 ~ 999)。 getMinutes() 获取日期对象“分钟”部分数值(0 ~59)。 getMonth() 获取日期对象“月份”部分的数值(1 ~ 12)。 getMonthName() 获取日期对象“月份”部分的英文名称。 getSeconds() 获取日期对象“秒数”部分数值(0 ~59)。 getTime() 获取当前日期对象中的时间值。该时间值表示从1970年1月1日00:00:00开始,到当前日期对象时,所经过的毫秒数,以格林威治时间为准。 getTimezoneOffset() 获取世界标准时间(UTC)与当前主机时间之间的分钟差值。 getUTCDate() 使用世界标准时间获取当前日期对象“日期”部分数值(1 ~ 31)。 getUTCDay() 使用世界标准时间获取当前日期对象“星期”部分的数值(0 ~ 6)。 getUTCFullYear() 使用世界标准时间获取当前日期对象“年份”部分四位数值。 getUTCHours() 使用世界标准时间获取当前日期对象“小时”部分数值(0 ~ 23) getUTCMilliseconds() 使用世界标准时间获取当前日期对象的毫秒数(0 ~ 999)。 getUTCMinutes() 使用世界标准时间获取当前日期对象“分钟”部分数值(0 ~59)。 getUTCMonth() 使用世界标准时间获取当前日期对象“月份”部分的数值(1 ~ 12)。 getUTCSeconds() 使用世界标准时间获取当前日期对象“秒数”部分数值(0 ~59)。 Date.parse(datestring) 用于分析一个包含日期的字符串,并返回该日期与1970年1月1日00:00:00之间相差的毫秒数 参数:datestring为日期格式的字符串,格式为:yyyy/mm/dd hh:mm:ss。 toDateString() 以字符串的形式获取一个日期。 toISOString() 获取当前日期对象的IOS格式的日期字串,格式:YYYY-MM-DDTHH:mm:ss.sssZ。 toJSON() 获取当前日期对象的JSON格式的日期字串,格式: YYYY-MM-DDTHH:mm:ss.sssZ。 toLocaleDateString() 以字符串的形式获取本地化当前日期对象。并且只包含“年月日”部分的短日期信息。 toLocaleTimeString() 以字符串的形式获取本地化当前日期对象。并且只包含“时分秒”部分的短日期信息。 toUTCString() 以字符串的形式获取相对于当前日期对象的世界标准时间。 Date.UTC(year,month,day,hour,min,sec,millisec) 获取相对于1970 年 1 月 1 日 00:00:00的世界标准时间,与指定日期对象之间相差的毫秒数。 参数:组成指定日期对象的年、月、日、时、分、秒以及毫秒的数值。 valueOf() 获取当前日期对象的原始值。 addYears(years) 将指定的年份数加到当前日期对象上,获取一个新的日期对象。 参数:years为整数数值,正负均可。 addMonths(months) 将指定的月份数加到当前日期对象上,获取一个新的日期对象。 参数:months为整数数值,正负均可。 addDays(days) 将指定的天数加到当前日期对象上,获取一个新的日期对象。 参数:days为整数数值,正负均可。 addHours(hours) 将指定的小时数加到当前日期对象上,获取一个新的日期对象。 参数:hours为整数数值,正负均可。 addMinutes(minutes) 将指定的分钟数加到当前日期对象上,获取一个新的日期对象。 参数:minutes为整数数值,正负均可。 addSeconds(seconds) 将指定的秒数加到当前日期对象上,获取一个新的日期对象。 参数:seconds为整数数值,正负均可。 addMilliseconds(ms) 将指定的毫秒数加到当前日期对象上,获取一个新的日期对象。 参数:ms为整数数值,正负均可。 Year 获取系统日期对象“年份”部分的四位数值。 Month 获取系统日期对象“月份”部分数值(1 ~ 12)。 Day 获取系统日期对象“日期”部分数值(1 ~ 31)。 Hours 获取系统日期对象“小时”部分数值(0 ~ 23)。 Minutes 获取系统日期对象“分钟”部分数值(0 ~ 59)。 Seconds 获取系统日期对象“秒数”部分数值(0 ~ 59)。 八、字符串函数 名称 用途 length 获取当前文本对象的长度,即字符个数;1个汉字的长度按1计算。 charAt(index) 获取当前文本对象中指定位置的字符; 参数:index为大于等于0的整数。 charCodeAt(index) 获取当前文本对象中指定位置字符的Unicode编码(中文编码段19968 ~ 40622);字符起始位置从0开始。 参数:index为大于等于0的整数。 concat(‘string’) 将当前文本对象与另一个字符串组合。 参数:string为组合在后方的字符串。 indexOf(‘searchValue’,start) 从左至右获取查询字符串在当前文本对象中首次出现的位置。未查询到时返回值为-1。 参数:searchValue为查询的字符串;start为查询的起始位置。该参数可省略,官方未给出此参数,经测试可用。 lastIndexOf(‘searchvalue’,start) 从右至左获取查询字符串在当前文本对象中首次出现的位置。未查询到时返回值为-1。 参数:searchValue为查询的字符串;start为查询的起始位置。该参数可省略,官方未给出此参数,经测试可用。 replace(‘searchvalue’,’newvalue’) 用新的字符串替换当前文本对象中指定的字符串。 参数:searchvalue为被替换的字符串;newvalue为新文本对象或字符串。 slice(start,end) 从当前文本对象中截取从指定起始位置开始到终止位置之前的字符串。 参数:start为被截取部分的起始位置,该数值可为负数;end为被截取部分的终止位置,该数值可为负数。该参数可省略,省略该参数则由起始位置截取至文本对象结尾。 split(‘separator’,limit) 将当前文本对象中与分隔字符相同的字符转为“,”,形成多组字符串,并返回从左开始的指定组数。 参数:separator为分隔字符,分隔字符可以为空,为空时将分隔每个字符为一组;limit为返回组数的数值,该参数可以省略,省略该参数则返回所有字符串组。 substr(start,length) 从当前文本对象中指定起始位置开始截取一定长度的字符串。 参数:start为被截取部分的起始位置;length为被截取部分的长度,该参数可省略,省略该参数则由起始位置截取至文本对象结尾。 substring(from,to) 从当前文本对象中截取从指定位置到另一指定位置区间的字符串。右侧位置不截取。 参数:from为指定区间的起始位置;to为指定区间的终止位置,该参数可省略,省略该参数则由起始位置截取至文本对象结尾。 toLowerCase() 将文本对象中所有的大写字母转换为小写字母。 toUpperCase() 将当前文本对象中所有的小写字母转换为大写字母。 trim() 去除当前文本对象两端的空格。 toString() 将一个逻辑值转换为字符串。 九、中继器函数 名称 用途 Repeater 中继器的对象。Item.Repeater即为Item所在的中继器对象。 visibleItemCount 中继器项目列表中可见项的数量。比如:项目列表共有15项,分页显示为每页6项。当项目列表在第1、2页时,可见项数量为6;当项目列表在第3页时,可见项数量为3。 itemCount 获取中继器项目列表的总数量,或者叫加载项数量。默认情况下项目列表的总数量会与中继器数据集中的数据行数量一致,但是,如果进行了筛选,项目列表的总数量则是筛选后的数量,这个数量不受分页影响。 dataCount 获取中继器数据集中数据行的总数量。 pageCount 获取中继器分页的总数量,即能够获取分页后共有多少页。 pageIndex 获取中继器项目列表当前显示内容的页码。 Item 获取数据集一行数据的集合,即数据行的对象。 TargetItem 目标数据行的对象。 Item.列名 获取数据行中指定列的值。 index 获取数据行的索引编号,编号起始为1,由上至下每行递增1。 isFirst 判断数据行是否为第1行;如果是第1行,返回值为“True”,否则为“False”。 isLast 判断数据行是否为最末行;如果是最末行,返回值为“True”,否则为“False”。 isEven 判断数据行是否为偶数行;如果是偶数行,返回值为“True”,否则为“False”。 isOdd 判断数据行是否为奇数行;如果是奇数行,返回值为“True”,否则为“False”。 isMarked 判断数据行是否为被标记;如果被标记,返回值为“True”,否则为“False”。 isVisible 判断数据行是否为可见行;如果是可见行,返回值为“True”,否则为“False”。

2021-08-06 · 2 min · 364 words

财会常用知识点

借贷记账法 借贷记账法下,所有账户的结构都是左方为借方,右方为贷方,但借方、贷方反映会计要素数量变化的增减性质则是不固定的。不同性质的账户,借贷方所登记的内容不同,下面分别说明各类账户的结构。 有借必有贷,借贷必相等 资产类账户的结构 在资产类账户中,它的借方记录资产的增加额,贷方记录资产的减少额。在同一会计期间(年、月),借方记录的合计数额称作本期借方发生额,贷方记录的合计数称作本期贷方发生额,在每一会计期间的期末将借贷方发生额相比较,其差额称作期末余额。资产类账户的期末余额一般在借方。 资产类账户的期末余额可根据下列公式计算: 期末余额(借方)= 期初余额 + 本期借方发生额 - 本期贷方发生额 负债类账户和所有者权益类账户的结构 负债及所有者权益类账户的结构与资产类账户正好相反,其贷方记录负债及所有者权益的增加额;借方记录负债及所有者权益的减少额,期末余额一般应在贷方。 负债类账户和所有者权益类账户的期末余额可根据下列公式计算: 期末余额(贷方)= 期初余额 + 本期贷方发生额 - 本期借方发生额 成本费用类账户的结构 成本类账户的结构与资产类账户的结构基本相同,账户的借方记录费用成本的增加额,账户的贷方记录费用成本转入抵销收益类账户(减少)的数额,由于借方记录的费用成本的增加额一般都要通过贷方转出,所以账户通常没有余额。如果有余额,也表现为借方余额。 收益类账户的结构 收益类账户的结构则与负债类账户和所有者权益类账户的结构基本相同,收入的增加额记入账户的贷方,收入转出(减少额)则应记入账户的借方,由于贷方记录的收入增加额一般要通过借方转出,所以账户通常也没有期末余额。如果有余额,同样也表现为贷方余额。

2020-01-17 · 1 min · 25 words

ATR:均幅指标

Average True Range 取一定时间周期内的股价波动幅度的移动平均值,通常使用14天。 由于惊恐抛售所驱使的价格的剧烈下跌,这一指标在市场底部通常可以达到一个较高的价值。这一指标对于长期持续边幅移动的时段是非常典型的,这一情况通常发生在市场的顶部,或者是在价格巩固期间。平均波幅通道技术指标依据同样的原则,可以被解释成为其他一些易变指数。根据这个指标来进行预测的原则可以表达为:该指标价值越高,趋势改变的可能性就越高;该指标的价值越低,趋势的移动性就越弱。 t:当日tody; p:上一个节点previous n:时间单元unit; Ci:第i日的收盘价close; Hi:第i日的最高价height; Li:第i日的最低价low。 $$ TR = Max[(H-L),Abs(H-C_p),Abs(L-C_p)] $$ Max 取最大值 Abs 取绝对值absolute $$ ATR = \Big( \frac{1}{n}\Big) \sum^{(n)}_{(i=1)} TR_i $$ 波动性较高的股票具有较高的ATR,而波动性较低的股票具有较低的ATR。 它的创建是为了使交易者可以通过简单的计算来更准确地衡量资产的每日波动性。该指标未指示价格方向;相反,它主要用于衡量由缺口引起的波动并限制上下波动 ATR的使用通常用作退出方法,无论如何做出进入决定 可以使用ATR方法来确定头寸规模,从而说明单个交易者自己接受风险的意愿以及基础市场的波动性 ATR使用范围 1、利用ATR资金配比 通过ATR指标的具体数值我们可以看到一些基本的信息,从中分别具体货币的波动情况,这样就可以调整资金的配比.并且每种产品的价格都在不断的波动中,所以可以根据具体的ATR指标的参数来调整交易的计划 2、利用ATR选择入场点位 短期ATR一般大于长期的ATR,我们可以通过短期和长期的波动性的差值,并根据相应的价格方向入场,同时在趋势比较稳定的时候平仓出局. 3、利用ATR止损 著名的海龟法则中,海龟交易法则按照价格高于初始价格0.5ATR进行加仓操作,按照价格低于建仓价2ATR进行止损操作.

2019-12-27 · 1 min · 39 words

BackTrader学习笔记

一、BackTrader介绍 BackTrader是开源免费的量化交易策略回测系统, 运行流程: 引入backtrader 加载和注入数据Feed(cerebro.adddata) 执行:cerebro.run() 可视化结果:cerebro.plot() 二、安装BackTrader 1、安装环境要求: Python 2.7 Python 3.2 / 3.3/ 3.4 / 3.5 pypy/pypy3 Matplotlib> = 1.4.1(如果需要绘图的话需要配置) 2、兼容Python2.x/3.x 1 from __future__ import (absolute_import, division, print_function,unicode_literals) 3.1、通过pip安装: pip install backtrader 如果想同时安装matplotlib: pip install backtrader[plotting] 3.2、通过源安装 https://github.com/mementum/backtrader python安装源文件,自己搜索 3.3、通过pycharm安装 新建项目 -> Files -> Settings -> Project 项目名称 -> Project Interpreter -> 右侧加号,搜索backtrader Install Package即可 三、backtrader用法 1、使用前说明 常用数据名称: 开盘价,最高价,最低价,收盘价,成交量,持仓量 数据索引方式: 当前值:[0] 前一个值:[-1] 前2个值:[-2] …… 说明:所有的数字都是历史值,所以只能往后推 1、基本功能 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 from __future__ import (absolute_import, division, print_function,unicode_literals) #让python2兼容python3,python3环境下可以不用写 #引入backtrader import backtrader as bt if __name__ == '__main__': cerebro = bt.Cerebro() cerebro.broker.setcash(100.0) #可以自定义金额 print('Starting Portfolio Value: %.2f' % cerebro.broker.getvalue()) cerebro.run() print('Final Portfolio Value: %.2f' % cerebro.broker.getvalue()) 执行结果: ...

2019-12-23 · 2 min · 346 words

MA/SMA/EMA

MA(Moving Average):移动平均线 可以过滤随机价格波动中的噪音来帮助平滑价格走势,基于过去的价格,因此时趋势跟踪。包括简单移动平均线(SMA)和指数移动平均线(EMA),常见应用为确定趋势方向并确定支撑位和阻力位 简单移动平均线(SMA): $$SMA = \frac{A_1 + A_2 + \cdots + A_n}{n}$$ A:n期的平均值 n:周期数 指数移动平均线(EMA): $$EMA_t = [V_t \times \big(\frac{s}{1+d}\big)] + EMA_y \times [1 - \big(\frac{s}{1+d}\big)]$$ $$EMA_t$$:当天或当期的EMA $$V_t$$:当天或当期的价格值 $$EMA_y$$:昨天或上期的EMA s:平滑度 d:天数或期数 要计算EMA,线要计算SMA,然后再计算平滑度s 平滑度的计算公式:$$s = \frac{2}{选定天数+1}$$ EMA:指数移动平均(考虑了当天收盘价),快EMA(短时期,通常用12周期),慢EMA(长时期,通常用26周期)

2019-12-20 · 1 min · 37 words

常用平均数

算数平均数 一组数据的所有数据之和除以数据个数,反映数据集中的趋势 $$ A_n = \frac{a_1+a_2+a_3+\cdots+a_n}{n} $$ 几何平均数 n数连续乘积,然后开n次方根 $$ G_n = \sqrt[n]{a_1 \times a_2 \times a_3 \times \cdots \times a_n} $$ 调和平均数(数学,非统计) 每一个数值取倒数,然后将所有倒数求平均,然后将得到的平均数取到数 $$ H_n = \frac{n}{\frac{1}{a_1} + \frac{1}{a_2} \frac{1}{a_3} + \cdots + \frac{1}{a_n}} $$ 加权平均数 如果是一个含有重复数据的数组n,所有数的合除以所有数重复出现的总次数, 数字$x_n$出现的次数是$f_n$ $$ n = f_1 + f_2 + f_3 + \cdots + f_n $$ $$ \overline{X} = \frac{x_1 \times f_1 + x_2 \times f_2 + x_3 \times f_3 + \cdots + x_n \times f_n}{n} $$ ...

2019-12-20 · 1 min · 113 words

MACD 平滑异同移动平均指标

MACD原理介绍 MACD(Moving Average Convergence Divergence),是根据均线的构造原理,对股票价格的收盘价进行平滑处理,求出算术平均值以后再进行计算,是一种趋向类指标。 MACD指标是运用快速(短期)和慢速(长期)移动平均线及其聚合与分离的征兆,加以双重平滑运算。而根据移动平均线原理发展出来的MACD,一则去除了移动平均线频繁发出假信号的缺陷,二则保留了移动平均线的效果,因此,MACD指标具有均线趋势性、稳重性、安定性等特点,是用来研判买卖股票的时机,预测股票价格涨跌的技术分析指标 。 MACD指标主要是通过EMA、DIF和DEA(或叫MACD、DEM)这三值之间关系的研判,DIF和DEA连接起来的移动平均线的研判以及DIF减去DEM值而绘制成的柱状图(BAR)的研判等来分析判断行情,预测股价中短期趋势的主要的股市技术分析指标。其中,DIF是核心,DEA是辅助。DIF是快速平滑移动平均线(EMA1)和慢速平滑移动平均线(EMA2)的差。BAR柱状图在股市技术软件上是用红柱和绿柱的收缩来研判行情。 价格数据:收盘价close EMA:指数移动平均线 DIF(差离值) = EMA12日线 - EMA26日线 EMA9:是“信号线”,又称DEA DIF线与EMA9日线比较,DIF穿越到EMA9上方是买入或做多信号,DIF穿越到EMA9的下方为卖出或做空信号, DIF值越大,上涨趋势越大,DIF值越小,下跌趋势越大 柱状图:(DIF-DEA)*2 解释方法:交叉、散度、快速上升/下降 RSI相对强度指标(振荡器),范围是0到100,超过70时,是为超买或高估,可能引发趋势翻转或价格回调,小于30时,视为超卖或低估。 MACD计算方式 DMA:平行线差指标

2019-12-20 · 1 min · 23 words

量化交易相关名词解释

一、凯利公式 英文:The Kelly Criterion 在概率论中,凯利公式(也称 “凯利方程式”)是一个在期望净收益为正的独立重复赌局中,使本金的长期增长率最大化的投注策略。该公式于 1956 年由约翰·拉里·凯利(John Larry Kelly)在《贝尔系统技术期刊》中发表,可以用来计算每次游戏中应投注的资金比例。若赌局的期望净收益为零或为负,凯利公式给出的结论是不赌为赢。 公式: $$ f^* = \frac {bp-q}{b} = \frac {p(b+1)-1}{b} $$ $f^*$ = 应投注的资本比值 p = 获胜的概率 q = 失败的概率 b = 赔率 例子:有一个简单2赔1的赌局,扔硬币下注,硬币为正面则得2元,如果为反面则输掉1元,你的总资产为100元,每一次的押注都可投入任意金额。你会怎么赌呢? 硬币抛出正反面的概率都是50%,所以p、q获胜失败的概率都为0.5,而赔率=期望盈利÷可能亏损=2元盈利÷1元亏损,赔率就是2,我们要求的答案是f,也就是(bp - q) ÷ b = (2 * 50% - 50%) ÷ 2 = 25%。拿出资金的25%来进行下注,才能使赌局收益最大化。 真正应该关心的是长期累积的收入,对于累积的收益来说,最后的结果只和输赢的局数有关,而和输赢的顺序无关。所以凯利公式推出了一个最佳的投入仓位比,来最大化长期的累积收益: $$ bet = edge / odds $$ 最佳仓位bet = 预期获益 / 获益回报 edge:赢面 odds:赔率 $$ edge = bp - q $$ ...

2019-12-17 · 1 min · 123 words

静态博客Hugo安装及使用教程

一、安装 1、下载 最新版下载地址:https://github.com/gohugoio/hugo/releases 下载 Windows-64bit.zip 2、新建本地目录 D:\Hugo\bin D:\Hugo\Sites 盘符和目录都可以自定义,但bin和Sites要固定 将下载的安装包里面的hugo.exe解压到D:\Hugo\bin下面 3、配置环境 我的电脑→右键→高级→环境变量→系统变量→Path,增加D:\Hugo\bin 也可以命令执行:set PATH=%PATH%;D:\Hugo\bin 4、安装完成 验证 1 2 hugo version //查看版本 hugo help //帮助文档 能正常输出即安装成功,如果输出错误,则需要重启电脑后再试 二、新建网站 在D:\Hugo\Sites下面打开cmd,或其他命令工具 1 hugo new site simple.com 新建simple.com 网站名自定义 回车创建成功! 然后在D:\Hugo\Sites下面就会新建一个simple文件夹 三、内容管理 1、目录说明 archetypes/ 创建页面的原型文件,比如标题时间等,可以自定义 content/ markdown原文件存储目录 layouts/ 样式自定义时需要 static/ 静态文件 themes/ 主题会安装在这儿 config.toml 配置文件 2、创建页面 在网站目录下面执行命令 1 hugo new about.md 自动在当前网站下的content目录下生成about.md文件 3、创建文章 1 hugo new post/hello-world.md 自动在content/post下面生成hello-world.md文件 ...

2019-01-05 · 4 min · 798 words