MA(Moving Average):移动平均线 可以过滤随机价格波动中的噪音来帮助平滑价格走势，基于过去的价格，因此时趋势跟踪。包括简单移动平均线(SMA)和指数移动平均线(EMA)，常见应用为确定趋势方向并确定支撑位和阻力位 简单移动平均线(SMA)： $$SMA = \frac{A_1 + A_2 + \cdots + A_n}{n}$$ A:n期的平均值 n：周期数 指数移动平均线(EMA): $$EMA_t = [V_t \times \big(\frac{s}{1+d}\big)] + EMA_y \times [1 - \big(\frac{s}{1+d}\big)]$$ $$EMA_t$$:当天或当期的EMA $$V_t$$:当天或当期的价格值 $$EMA_y$$:昨天或上期的EMA s:平滑度 d:天数或期数 要计算EMA，线要计算SMA，然后再计算平滑度s 平滑度的计算公式：$$s = \frac{2}{选定天数+1}$$ EMA:指数移动平均（考虑了当天收盘价），快EMA（短时期，通常用12周期），慢EMA（长时期，通常用26周期）
算数平均数 一组数据的所有数据之和除以数据个数，反映数据集中的趋势 $$ A_n = \frac{a_1+a_2+a_3+\cdots+a_n}{n} $$ 几何平均数 n数连续乘积，然后开n次方根 $$ G_n = \sqrt[n]{a_1 \times a_2 \times a_3 \times \cdots \times a_n} $$ 调和平均数（数学，非统计） 每一个数值取倒数，然后将所有倒数求平均，然后将得到的平均数取到数 $$ H_n = \frac{n}{\frac{1}{a_1} + \frac{1}{a_2} \frac{1}{a_3} + \cdots + \frac{1}{a_n}} $$ 加权平均数 如果是一个含有重复数据的数组n，所有数的合除以所有数重复出现的总次数， 数字$x_n$出现的次数是$f_n$ $$ n = f_1 + f_2 + f_3 + \cdots + f_n $$ $$ \overline{X} = \frac{x_1 \times f_1 + x_2 \times f_2 + x_3 \times f_3 + \cdots + x_n \times f_n}{n} $$...